8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
Robin AI的成功融资也反映了对人工智能在法律领域应用的不断增长的兴趣。随着技术的不断发展，公司希望通过其独特的解决方案，为法律专业人士提供更高效、准确的合同起草和审阅工具，从而改变法律行业的工作方式。
评论区有网友提到，现在Midjourney生成的风格更偏向于艺术创作，而不仅仅是简单的还原。一些人甚至开玩笑说，现在不需要出去旅行了，只要付费订阅Midjourney账号就可以了。